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Por qué los buyer personas siguen siendo claves en el marketing
Entender a tu audiencia es crucial en cualquier estrategia de marketing, pero ¿cómo crear una imagen completa y precisa de quiénes son tus clientes en 2024? Aquí es donde los buyer personas juegan un papel importante. Un buyer persona no es solo una representación ficticia de tus clientes; es la base de tu estrategia de marketing, ayudándote a conectar a nivel personal con las personas adecuadas.
Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), ahora es más fácil que nunca crear buyer personas utilizando datos reales, en lugar de suposiciones. En este artículo, te mostraremos cómo aprovechar las herramientas de IA para crear buyer personas dinámicos y detallados, perfectos para cualquier campaña de marketing moderna.
Paso 1: Define los objetivos de tu campaña
El primer paso para crear un buyer persona es definir qué quieres lograr con tu campaña. Cada objetivo de marketing necesita un enfoque diferente en la creación de personas. Si tu objetivo es aumentar el conocimiento de la marca, deberías centrarte más en datos demográficos y psicográficos amplios. Si, por el contrario, buscas aumentar las conversiones, necesitas entender los comportamientos y motivaciones de los usuarios con mayor profundidad.
Caso de estudio: Campaña de notoriedad de marca para una empresa de e-commerce
Una tienda online de productos sostenibles quería aumentar su presencia entre jóvenes profesionales interesados en la ecología. Usaron herramientas como Google Analytics 4 y HubSpot para definir a su audiencia, segmentándola según datos demográficos y psicográficos. Descubrieron que sus clientes estaban muy interesados en productos éticos y personalizaron su contenido para hablar directamente de este valor. Como resultado, aumentaron su reconocimiento de marca en un 20% en tan solo tres meses.
Paso 2: Recopilar datos – Métodos tradicionales vs. herramientas de IA
Para crear un buyer persona completo, necesitas recopilar datos clave sobre tu audiencia. Esto incluye datos demográficos, psicográficos y de comportamiento.
a) Datos demográficos
Los datos demográficos te proporcionan un panorama básico de tu audiencia, como su edad, género, nivel de ingresos y ubicación. Antes, esto se recopilaba mediante encuestas o entrevistas. Hoy en día, plataformas como Google Analytics 4 (GA4) ofrecen insights precisos basados en el comportamiento real de los usuarios en tu sitio web y otros canales.
Herramientas de IA: Google Analytics 4 y Meta Business Suite ofrecen una segmentación avanzada basada en datos demográficos. Estas herramientas te permiten profundizar en las características de tu audiencia y ver quiénes interactúan más con tu contenido.
b) Datos psicográficos
Los datos psicográficos se refieren a las creencias, valores, intereses y estilos de vida de tus clientes. Estas variables te dicen el por qué detrás de sus decisiones de compra. Mientras que antes obteníamos estos datos con grupos de enfoque, ahora puedes usar herramientas de escucha social para analizar conversaciones en redes sociales.
Herramientas de IA: Brandwatch y Sprinklr AI son potentes herramientas que te permiten analizar grandes volúmenes de conversaciones en redes sociales y foros para entender mejor qué es lo que valora tu audiencia.
Caso de estudio: Uso de datos psicográficos en la personalización
Una marca de ropa fitness utilizó Brandwatch para rastrear las conversaciones en redes sociales. Descubrieron que sus clientes estaban obsesionados con los entrenamientos cortos pero efectivos. Basándose en este insight, lanzaron una serie de rutinas de 15 minutos, lo que disparó sus ventas un 40% en tan solo dos meses.
c) Datos de comportamiento
Los datos de comportamiento te muestran cómo interactúan los clientes con tu marca: desde la frecuencia de visitas a tu web hasta sus patrones de compra. Analizar estos datos te ayuda a prever cómo actuarán en el futuro.
Herramientas de IA: Plataformas como Klaviyo y Segment recopilan y analizan estos datos automáticamente, prediciendo la probabilidad de compra o la lealtad del cliente. Además, herramientas como HubSpot han mejorado sus capacidades de IA, ayudando a predecir qué acciones podrían llevar a la conversión.
Paso 3: Utiliza el análisis de sentimientos impulsado por IA para detectar puntos de dolor
Uno de los aspectos más importantes de cualquier buyer persona es identificar sus puntos de dolor, los problemas que buscan resolver. Con la ayuda del análisis de sentimientos, puedes escanear grandes cantidades de reseñas, comentarios y opiniones para descubrir qué frustra a tu audiencia.
Herramientas de IA: MonkeyLearn y Talkwalker permiten analizar automáticamente los comentarios de los clientes, buscando emociones y patrones repetidos en los datos. Estos insights te ayudarán a crear un buyer persona que resuene más con las necesidades de tu cliente.
Caso de estudio: Mejora de experiencia de cliente a través del análisis de sentimientos
Una marca de cosmética usó Talkwalker para analizar las reseñas de sus clientes. Notaron que muchos se quejaban de la falta de información clara sobre los ingredientes. Con esta información, rediseñaron su página web para incluir más detalles, lo que mejoró la satisfacción del cliente en un 30%.
Paso 4: Predecir necesidades y comportamientos futuros con IA
Una de las mayores ventajas de usar IA para crear buyer personas es su capacidad predictiva. No solo te permite entender a tus clientes actuales, sino también prever cómo cambiarán sus necesidades y comportamientos en el futuro.
Herramientas de IA: Google AutoML y Amazon SageMaker son herramientas avanzadas que utilizan el aprendizaje automático para analizar los datos históricos y prever tendencias futuras. Estas herramientas te permiten mantener tus buyer personas actualizados y anticiparte a los cambios del mercado.
Paso 5: Segmentación dinámica de tu audiencia con IA
Con la IA, puedes segmentar a tu audiencia de manera dinámica y precisa. A medida que cambian los comportamientos de los clientes, tus segmentos también pueden actualizarse en tiempo real, lo que garantiza que siempre estés dirigiéndote a las personas correctas con los mensajes adecuados.
Herramientas de IA: Dynamic Yield y Adobe Target permiten segmentar automáticamente a los usuarios según sus acciones más recientes, lo que hace que tus campañas sean más efectivas y adaptadas a sus necesidades actuales.
Caso de estudio: Segmentación dinámica en un retailer de moda
Un retailer de moda utilizó Dynamic Yield para enviar correos electrónicos personalizados a sus clientes. Los correos estaban segmentados según los productos vistos en su última visita. Este enfoque dinámico aumentó la tasa de apertura en un 45% y las conversiones en un 20%.
Paso 6: Construir buyer personas detallados
Con todos los datos recopilados, puedes comenzar a construir un buyer persona que sea detallado y accionable. Las herramientas de IA hacen que este proceso sea más ágil y eficiente, permitiéndote integrar datos demográficos, psicográficos y de comportamiento en una sola plataforma.
Herramientas de IA: HubSpot’s Make My Persona y Xtensio te ayudan a crear buyer personas visuales y personalizados basados en los datos que has reunido. Estas plataformas facilitan la integración de los insights de IA y el diseño de buyer personas comprensibles para todo tu equipo.
Caso de estudio: Buyer personas detallados para una empresa SaaS
Una empresa SaaS que ofrece software de gestión de proyectos utilizó HubSpot para construir un buyer persona llamado «Productiva Patricia». Esta persona representaba a las propietarias de pequeños negocios que valoran herramientas eficientes. Con este perfil, la empresa mejoró su mensaje y aumentó en un 30% sus inscripciones para pruebas gratuitas.
Paso 7: Probar y refinar tu buyer persona
El proceso de crear un buyer persona no es estático. A medida que el mercado cambia, tus buyer personas deben evolucionar. Las herramientas de pruebas A/B te permiten experimentar con diferentes mensajes y ajustar tus buyer personas para obtener mejores resultados.
Herramientas de IA: VWO (Visual Website Optimizer) y Unbounce son opciones populares en 2024 para realizar pruebas A/B. Además, Adobe Target sigue creciendo como una herramienta integral para probar y optimizar las estrategias de marketing basadas en IA.
Caso de estudio: Refinando un buyer persona a través de pruebas A/B
Una empresa de software B2B probó dos versiones de su campaña de email marketing basadas en diferentes buyer personas. Después de realizar pruebas A/B, descubrieron que el perfil de «Analítico Alberto» generaba una mejor respuesta. Refinaron sus estrategias para alinearlas con este perfil, lo que aumentó el engagement en un 50%.
La IA como un aliado continuo en la creación de buyer personas
La IA ha revolucionado la forma en que los marketers crean y gestionan sus buyer personas. En lugar de basarnos solo en intuiciones, ahora podemos utilizar datos precisos y herramientas de predicción para hacer que nuestras campañas sean más efectivas y personalizadas. Al integrar IA en el proceso, no solo puedes crear personas más detalladas, sino también mantenerlas actualizadas de acuerdo a los cambios de comportamiento.
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En Digitera, nos especializamos en usar IA para desarrollar buyer personas que maximicen el impacto de tus campañas de marketing. Si estás buscando perfeccionar tus estrategias digitales y crear marketing personalizado, estamos aquí para ayudarte.
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